如何从基本操作构建TensorFlow循环？

Question

我尝试在TensorFlow中创建一个非常简单的循环，使用5个基本操作（Enter、Merge、Switch、Exit、NextIteration）。 问题是，当一个节点（操作）被添加到图中时，它的所有输入都必须给出。因为它是一个循环（合并开关NextIteration Merge），在这个过程中的某个地方，我必须在没有输入可用的情况下创建一个节点

我在一个博客（https://blog.csdn.net/mydear_11000/article/details/53693065）中找到的唯一文档是：

During the graph construction, the inputs to the "Merge" nodes are two copies of each enter node; when the NextIteration nodes are constructed, the Merge nodes are fixed by replacing one of the Enter inputs with a NextIteration input.

但是，它没有说明如何“修复”它。所有文档和答案（例如Is it possible to modify an existing TensorFlow computation graph?）都说，节点一旦添加，就不能再更改。 有人能帮忙吗，如何从这5个操作（而不是其他更高级别的while_循环结构等）生成一个循环

根据要求，一种元代码，我试图实现：

Graph.AddPlaceholder('input');
Graph.AddEnter('input','myframe');
Graph.AddMerge(['enteroutput','nextiterationoutput'],2);
Graph.AddGreater('mergeoutput','ten');
Graph.AddSwitch('mergeoutput','greateroutput');
Graph.AddExit('swithtrueoutput');
Graph.AddAdd('switchfalseoutput','one');
Graph.AddNextIteration('addoutput');

问题是，AddMerge失败了，因为当时还没有创建NextIteration节点，所以TF_AddInput函数（Graph.AddMerge中的内容）无法添加输入。这就是为什么引用的博客建议使用一些“临时”值创建合并节点，例如

Graph.AddMerge(['enteroutput','enteroutput'],2);

一旦在最后一步将NextIteration添加到图形中，“修复”合并节点，这是我不能做的