我有两个数据帧。一个代表最小值另一个是最大值。详情如下:
df_Min = pd.DataFrame({'IDsensor': [1, 2, 3],
'Sensor_SYS1_Min': [54, 55, 75],
'Sensor_SYS2_Min': [320, 315, 400]})
df_Max = pd.DataFrame({'IDsensor': [1, 2, 3],
'Sensor_SYS1_Max': [55, 60, 80],
'Sensor_SYS2_Max': [320, 320, 800]})
我想计算它们之间的差异。即,最大值和最小值之间的振荡
我尝试执行以下操作(此操作不正确):
df_Oscillation = abs(df_Max - df_Min)
我希望输出如下:
df_Oscillation = pd.DataFrame({'IDsensor': [1, 2, 3],
'Sensor_SYS1_Oscillation': [1, 5, 5],
'Sensor_Oscillation': [0, 5, 400]})
当我尝试它时,它起了作用:
abs(df_Max.subtract(df_Min))
这也起了作用:
df_Max.subtract(df_Min).abs()
两个关键变化:使用索引和abs方法
这样设置索引允许数据帧在传感器id上对齐以进行减法,即使它们是以不同的顺序使用id创建的。使用
.abs
方法可以在数据帧上有效地处理操作相关问题 更多 >
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