我有一个数据框架,由两列winner和newcol2组成。两列都包含变量white black和draw。我想比较列中的每一行。例如,如果winner:white和newcol2:black返回1
winner newcol2
0 white black
1 black white
2 white white
3 draw white
4 black draw
conditions1 = [
(x['winner'] == 'white'),
(x['winner'] == 'draw'),
(x['winner'] == 'black')]
conditions2 = [
(x['newcol2'] == 'white'),
(x['newcol2'] == 'draw'),
(x['newcol2'] == 'black')]
x['result'] = np.select(conditions1, conditions2, default='null')
我试图用下面的代码来解决我的问题,但是对于相等和不相等的变量,我得到了true和false
除了您给出的示例之外,我不确定您的所有条件是什么,但这将起作用:
您可以根据任何条件修改代码
据我所知,您希望为数据帧中两列的每个唯一组合分配一个值
如果数据帧中没有所有的组合,您可以使用这种方法创建带有代码的dict,或者使用itertools生成dict
使用“应用”方法将两列中的组合替换为编码值:
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