我一直在浏览互联网和堆栈溢出,以找到解决我的问题,但没有任何效果。 这就是我的问题:
问题
我有一系列具有特定ROI的图像,其中我检测到信号变化。为了提取信号,我需要从实际信号中减去图像的背景。不幸的是,我不能仅仅减去图像,因为这不能充分删除背景噪声
解决方案理念
我想做的是剪切(黑掉)我的ROI,然后对整个“缩小”图像进行插值。然后我想通过插值再次填充遮光的ROI。通过这种方式,我可以了解信号下方的背景实际上在做什么。我一直在玩弄网格数据,直肠双变量样条线,但我还没有找到一种有效的方法
到目前为止,我一直在用MATLAB中的函数scatterdinterpolant来做这件事,但我想用python来做。 下面是一个图像系列,描述了这个概念。可以看到第三张图像在被遮光前的ROI中有点模糊
那么,python是否提供了类似于MATLABsscatterdinterpolant的解决方案或方法,或者我如何才能最好地解决这个问题
多谢各位
目前没有回答
相关问题 更多 >
编程相关推荐