在条形图中更改一个特定的箱子颜色

Question

我正在使用command.plot（kind=“bar”）制作一个条形图，按国家划分的财富500强公司。当我得到一个条形图时，我只想突出显示那些箱子，这些箱子给了我中国和美国的公司数量达到500家，以便更好地突出差异。无论如何，有没有办法让这两个箱子的颜色不同，让它们脱颖而出

Answer 1

使用pandas df.plot(kind='bar')，您可能需要通过迭代生成的条来设置颜色。使用seaborn，您可以直接设置：

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

countries = ['China', 'India', 'United States', 'Indonesia', 'Pakistan', 'Brazil', 'Nigeria', 'Bangladesh', 'Russia', 'Mexico']

df = pd.DataFrame({'country': countries,
                   'number': np.random.randint(10, 30, len(countries))})
colors = ['dodgerblue' if cntry == 'United States' else
          'limegreen' if cntry == 'China' else
          'turquoise' for cntry in df['country']]
sns.barplot(x='country', y='number', data=df, palette=colors)
plt.show()

为了实现与熊猫相似的效果，假设没有其他“斑块”元素被绘制到同一子地块上：

ax = df.plot(kind='bar')
for bar, color in zip(ax.patches, colors):
    bar.set_color(color)

请注意，熊猫确实允许在绘制多个数据帧列时为df.plot(kind='bar')提供多种颜色。因此，每个打印列都有一种颜色