具有时间感知/可变SakoeChiba半径的DTW

Question

我正在比较两个间隔不规则的时间序列和DTW的tslearn实现。由于这两个时间序列都是非常不规则的采样，并且它们的采样不相关，我想使用Sakoe Chiba半径将比较观测范围限制在一小时内（例如），如果我会定期采样时间序列，比如说，1分钟间隔，我会使用Sakoe Chiba半径等于60，但我没有这样的数据，它应该存在比数据处理（插值到1分钟时间间隔）更自然的解决方案，例如变量Sakoe Chiba半径（每个观测具有不同的S-Ch半径，预先计算以获得1小时约束的等效值），与恒定S-Ch半径相比，是否存在计算效率低的原因