如何使用pandas对组内的行进行排序（降序）

Question

我有一个数据帧，如下所示：

col1=[1,1,1,2,2,2,3,3,3]
col2=['a','b','c','d','e','f','g','h','i']
col3=[1,2,3,2,3,1,3,1,2]
d={
    "col1":col1,
    "col2":col2,
    "col3":col3
}
dummy= pd.DataFrame(d)

因此，数据框如下所示：

我想根据col1对所有值进行分组，并根据col3的排序（递减ord）得到col2的值，即，我希望最终结果如下： col2=[c，b，a，e，d，f，g，i，h] 我已经尝试了以下方法，它们以升序排列在col2中：

res=dummy.groupby(['col1','col3'])['col2'].apply(sorted).reset_index()

但是上面的结果是[[a]、[b]、[c]…]。我不希望每个元素本身都是一个列表。我如何颠倒顺序？任何帮助都将不胜感激。多谢各位

Answer 1

尝试：

df.groupby(['col1'])[['col2','col3']].apply(lambda x: x.sort_values('col3',ascending=False)).reset_index(drop=True)['col2']

印刷品：

0    c
1    b
2    a
3    e
4    d
5    f
6    g
7    i
8    h

要以列表形式打印，请使用series.tolist()