将带有ifcondition的forloop转换为列表理解

Question

在给定的代码中，是否可以将带有if条件的for循环转换为列表

    ListIndex = 0
    timeSeries = []
    Value = defaultValue
    dfLength = len(dfCont.index)

    for i in range(dfLength):
        if abs(dfCont.iloc[i, 0] - occurance[ListIndex]) < 0.0001:
            Value = discreteValues[ListIndex]
            ListIndex = ListIndex + 1
        timeSeries.append(Value)

我尝试使用标准定义将这个for循环压缩到列表理解中，但它似乎不起作用。是否有可能首先将这个for循环转换为列表理解？如果是，最好的方法是什么

Answer 1

不，我不相信您可以将其表示为一个列表理解（至少，在理解/调试时会变得非常糟糕）

关键的部分是，您正在更新某些迭代中的Value和ListIndex，并且需要这些更新的值保存到未来的迭代中。列表理解并不是这样工作的，因为它们是用来替换map()函数的。基本形式是：

[f(x) for x in y if g(x)]

您的输出是一个f(x)返回值列表，它不能依赖于传入的x的早期值，除非f保持全局状态（这是总的；不要这样做）

Answer 2

我认为您不需要ListIndex变量，因为您可以从enumerate获取它

timeSeries = [discreteValues[idx] for idx, i in enumerate(dfLength) if abs(dfCont.iloc[i, 0] - occurance[ListIndex]) < 0.0001]