使用来自另一个数据帧的相应数据填充列值（合并？？）

Question

我有两个数据帧。第一:

    country city
0   Norway    a
1   Norway    a
2   Norway    a
3   Norway    b
4   Norway    b
5   Norway    b
6   Sweden    c
7   Sweden    c
8   Sweden    c
9   Sweden    c
10  Sweden    d
11  Sweden    d
12  Sweden    d

第二：

  city  region
0    a       1
1    a       2
2    b       3
3    b       4
4    c       5
5    c       6
6    c       7
7    d       8

如何获取以下数据帧？我们只需要在第二个数据框中为相应的城市分配一个正确的国家，作为一个新列

  country city  region
0  Norway    a       1
1  Norway    a       2
2  Norway    b       3
3  Norway    b       4
4  Sweden    c       5
5  Sweden    c       6
6  Sweden    c       7
7  Sweden    d       8

我曾尝试使用合并和映射，但未能成功

Answer 1

您可以合并两个数据帧，但首先需要在第一个数据帧中删除重复项：

pd.merge(df1.drop_duplicates(), df2)

输出：

  country city  region
0  Norway    a       1
1  Norway    a       2
2  Norway    b       3
3  Norway    b       4
4  Sweden    c       5
5  Sweden    c       6
6  Sweden    c       7
7  Sweden    d       8

Answer 2

您可以创建一个dict将city名称映射到country名称，然后将其用作pd.Series.map方法的映射：

df2['country'] = df2['city'].map(dict(zip(df1.city, df1.country)))

print(df2)

输出：

  city  region country
0    a       1  Norway
1    a       2  Norway
2    b       3  Norway
3    b       4  Norway
4    c       5  Sweden
5    c       6  Sweden
6    c       7  Sweden
7    d       8  Sweden

Answer 3

试试这个：

pd.merge(df1,df2, how='inner', left_on='city',right_on='city')