我试图计算多元时间序列样本自方差的渐近协方差矩阵。R.Roy在《生物计量学》第76卷第4期(1989年)中展示了这些推导
在实践中,计算使用了一系列的K+1d,由d(自方差)矩阵收集在三维张量G中。给定G(:,:,u),我们可以定义G(:,:,-u)=转置(G(:,:,u))
我想用(Sd^2)矩阵为给定的整数S构建一个(Sd^2)W。W的(I+j)(q+1)行和(l+m)(p+1)列元素由
G(i,l,u)*G(j,m,u+q-p)+G(j,l,u)*G(i,m,u+q+p)
over u=-N:N.N是指上述每项的第三个索引可用
请注意,有6个索引需要循环:p和q(每个从0到S);i、 j,l,m(每个从1到d)
我的问题是:在Matlab或Python中计算W的有效方法是什么。我可以使用类似Numpy的einsum
吗
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