每10秒从RTSP源获取一帧

Question

我尝试每10秒从远程RTSP源获取一帧，这样我可以定期更新，但避免使用太多的CPU/带宽/IO资源。我还在想怎么做。最简单的方法应该是每10秒运行以下代码段：

import cv2
import time

vcap = cv2.VideoCapture("rtsp://URL")
ret, frame = vcap.read()
if ret is True:
    cv2.imwrite('screenshot1.png',frame)
    print('done')
else:
    print('error')
vcap.release()

它起作用了！但它每次都会打开和关闭RTSP实例，这似乎是一种浪费。此外，它将用此自动登录淹没我的身份验证日志。我尝试通过以下方式使其更好：

import cv2
import time

vcap = cv2.VideoCapture("rtsp://URL")

while True:
    ret, frame = vcap.read()
    if ret is True:
        cv2.imwrite('screenshot2.png', frame)
        print('done')
    else:
        print('error')
    time.sleep(10)

最初的想法是，我保持连接打开，但每10秒只抓取一帧。问题是，它不起作用。我的观察结果是，OpenCV将捕获资源中的每一帧，无论我调用ret, frame = vcap.read()。OpenCV将这些帧保存在内部自助餐中，即使我在再次调用ret, frame = vcap.read()之前等待10秒，我仍然会得到第二帧，而不是预期的10秒*30 fps=300帧

所以我的问题是：有没有一种方法可以保持RTSP连接打开，但阻止OpenCV读取所有帧？（在我看来，我正在考虑类似于数据库连接的事情——您可以保持连接，而无需经常执行SELECT）

PS：我知道如果我控制RTSP源，我可以将它的FPS参数从30调低到1。因此，该过程的资源密集度大大降低。事实上，这就是我正在使用的技巧。但我在想它是否能做得更好

PPS1：我发现类似的问题：Screenshot every 5 or 10 min from rtsp source using ffmpeg。但它似乎使用了一种幼稚的方法——它定期打开连接，抓取一个框架并关闭它

PPS2：我也发现类似的问题：Getting current frame with OpenCV VideoCapture in Python。但它似乎使用了第二种方法——它捕获所有帧，然后丢弃那些不需要的帧。虽然这种方法可行，但它根本不会节省任何资源