将参数值作为数学公式进行lmfit stderr

Question

我试图找出如何将lmfit的参数stderr写成一个数学公式^lmfit中的{a1}（变量参数中的不确定性及其相关性）列出了函数的三个组成部分：

1. 倒黑森
2. 约化卡方
3. 卡方增加，卡方减少

阅读LM.py的源代码（错误的源代码-请参阅来自M Newville的评论），您可以在第100到126行中找到该技术的python实现。它包含所有三个组件，如对角线（1）和西格玛（2），并将它们组合成parerr——我想重写为数学公式的代码

现在我的方法是这样的[以θ_p作为参数θ=（θ_0，…，θ_p）向量中的参数]∊ ℝ_p]：

我不确定3的解释