我在玩老虎机模拟器Code
程序的核心是一个嵌套循环,如下所示:
import pandas
for universe in range(10000):
for spins in range(50000):
win = paytable.Multiplier.sample(weights=paytable.Probability)
result.append(win)
宇宙是应该模拟下注过程的次数
自旋是每个宇宙中的自旋数量
该程序从熊猫数据帧中进行加权选择,以确定旋转是否获胜以及获胜多少
问题是我需要执行所有这些操作以获得足够大的样本量,而这会变得非常缓慢
我读过一些关于多重处理和矢量化的东西,但我不知道这有多适用,从哪里开始
你可以根据你有多少内核来并行化你的CPU工作。假设你有8个
现在。如果函数patytable.Multiplier.sample足够简单。您也许可以在GPU中并行化。但那完全是另一回事
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