始终使用随机种子选择相同的图像

Question

我是初学者，所以请友善点：）

我想为我的数据集设置一个随机种子。 该数据集包含各个图像的不同值，用于评估图像的质量。您可以在列表中清楚地看到这一点。最后一列“投票数”已经通过平均值进行了总结

现在我的问题是我把随机种子放在哪里，怎么放？ 在分割数据时？什么时候训练模特？还是刚开始

在我的例子中，随机种子应该确保始终使用相同的图像/视频序列进行训练和评估。这意味着在开始时给予一些价值对我没有多大好处，不是吗

Answer 1

如果您想要实验再现性，我建议您使用以下电池启动笔记本：

import tensorflow as tf
import numpy as np

seed = 42
tf.random.set_seed(seed)
np.random.seed(seed)