用散射数据生成热图

Question

我有一组（x，y）数据点，每个点都有一个附加值。我想创建一个热图，它使用附加值来确定颜色，并使用颜色强度/透明度来确定频率。在

我能用matplotlib实现这个吗？谢谢！在

编辑：我正在处理交通事故数据。（x，y）点只是经纬度对，每个点都有一个对应的事故严重程度值。理想的绘图将使用颜色来表示严重程度，然后使用透明度来表示位置点的频率。例如，事故数较小但严重程度较高的地方将显示为透明的红色，但事故数较多但严重事故不多的地方则为不透明的蓝色

Answer 1

试试这个：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(111)
ax.pcolormesh(x,y,f(x,y), cmap = cm.Blues)
f.show()

你可以在这里看到一个例子http://matplotlib.org/examples/images_contours_and_fields/pcolormesh_levels.html

如果你需要更多信息，请告诉我。或者我不正确的假设。在

Answer 2

你可以使用数字历史记录2d。只需将x设置为x值列表，y设置为y值列表，并将weights设置为热图值。在

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# make sure to set x, y, and weights here

heatmap, _, _ = np.histogram2d(x, y, weights=weights)

plt.clf()
plt.imshow(heatmap)
plt.show()