Pandas应用多个列作为输入

Question

对于具有4列坐标（经度、晶格度）的数据帧，我想创建第5列，其中每列的两个位置之间都有距离，如下所示：

 dict = [{'x1': '1','y1': '1','x2': '3','y2': '2'},
 {'x1': '1','y1': '1','x2': '3','y2': '2'}]
 data = pd.DataFrame(dict)

因此，我希望：

dict1 = [{'x1': '1','y1': '1','x2': '3','y2': '2','distance': '2.6'},
{'x1': '1','y1': '1','x2': '3','y2': '2','distance': '2.9'}]   
data2 = pd.DataFrame(dict)

其中，距离是使用“从地质Y.distance导入大圆”计算的：

这就是我所尝试的：

数据['distance']=数据['x1'，'y1'，'x2'，'y2']]。应用（λx1，y1，x2，y2：大圆（x1，y1，x2，y2）。英里，轴=1）

但这给了我一个类型错误：

TypeError:（）缺少3个必需的位置参数：“y1”、“x2”和“y2”

感谢您的帮助

Answer 1

这是因为lambda函数只能查看操作数data[['x1','y1','x2','y2']]，因此应按如下所示对其进行修改。希望这有帮助

data['distance']=data[['x1','y1','x2','y2']].apply(lambda df: great_circle(df['x1'],df['y1'],df['x2'],df['y2']).miles, axis=1)