有没有断轴的Pandas阴谋？

Question

就像matplotlib或broken axes一样

有人会想做这样的事情：

import pandas as pd
import seaborn as sns

kuk = sns.load_dataset('car_crashes')

kuk.groupby("abbrev").mean().plot()

如果存在异常值（是的，我知道我可以一行一行、一类一类地做，但与一行相比…），我不希望底部填充太多重叠值

Answer 1

可以使用ax=参数指定熊猫用来打印的轴。因此，只需在每个轴上以正确的比例绘制两次数据即可

例如，使用纯matplotlib（添加所有内容以创建断轴效果）：

kuk = sns.load_dataset('car_crashes')

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,1, sharex=True)
kuk.groupby("abbrev").mean().plot(ax=ax1)
kuk.groupby("abbrev").mean().plot(ax=ax2, legend=False)

ax2.set_ylim(top=250)
ax1.set_ylim(bottom=500)