相同的功能但不同的目标值

Question

我有一个生物学数据，其中特征相同，但目标值不同。这可能是因为实验测量中存在误差，在某些情况下，目标值差异很大。我正在尝试训练一个回归模型

我的问题是：我应该在培训/验证/测试我的深度学习模型时过滤掉这些数据点，还是保留它们？

我正在研究的问题不是机器翻译类型，但我必须预测给定蛋白质/dna序列的目标值