如果行数与标题数不匹配，则在read_csv中引发错误

Question

我有大量的csv文件，我试图确定文件中的记录是否与预定义的模式一致。例如，给定一个csv：

col1,co2,col3,col4,col5,col6
A,B,,C,D,E
M,N,O,,,
U,V,W,

第一行是一致的，因为它的条目数与标题相同（即使缺少值）。第二行也是一致的，因为它的条目数与标题相同，但第三行不一致，因为它只有3个条目

我正在pandas.read_csv中寻找一种方法来引发第3行的错误，但是现在，当我在pandas中读取文件时，它会读取第3行中丢失值的所有带有NA的行。我试过玩error_bad_lines和na_filter，但这并不能解决我的问题。 你知道我该怎么处理这个问题吗？我不想迭代csv中的每一行，因为有些文件相当大，每个文件需要几分钟，这对我来说是行不通的

Answer 1

嗯error_bad_lines将确保没有额外的列。至于缺少的列，不幸的是，如果不遍历数据，就无法检查这些列。您可以使用assert(not df.isnull().values.any())来实现这一点