Python:statsmodels中logistic回归模型的l2Penalty？

Question

有没有一种方法可以通过一个参数或其他东西来对statsmodel中的logistic回归模型施加l2惩罚？我刚在文档中找到了l1惩罚，但没有发现l2惩罚。在

Answer 1

中的模型statsmodels.离散与Logit一样，Poisson和MNLogit目前只有L1惩罚。然而，GLM的弹性网和其他一些模型最近被合并到statsmodels master中。在

具有二元响应的族二项GLM与离散逻辑尽管实现方式不同。请参阅我在Is ridge binomial regression available in Python?中对L2惩罚的回答

尚未被合并到stats模型中的是L2惩罚化，它是一个结构化惩罚矩阵，因为它是作为粗糙度惩罚在广义加性模型，GAM和样条拟合。在