为什么我的pyplot.plot图形保存不正确？

Question

我一直在用matplotlib和scipy绘制光谱图和波形。光谱图（用matplotlib.pyplot.pcolormesh()绘制）正确保存，如我所示here，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import ListedColormap
from matplotlib import cm
from scipy import signal
from scipy.io import wavfile

sample_rate, samples = wavfile.read('audio-mono.wav')
frequencies, times, spectrogram = signal.spectrogram(samples[:700000], sample_rate)

cMap = cm.get_cmap('gray', 3000)

new_colors = cMap(np.linspace(0.5, 1, 3000))
black = [0, 0, 0, 1]
new_colors[0, :] = black
new_cmp = ListedColormap(new_colors)

fig = plt.figure(figsize=(4,2), dpi=400, frameon=False)
plt.pcolormesh(times, frequencies, spectrogram, cmap=cMap)
plt.savefig('spectrogram.png')

但是，当我尝试绘制波形并保存图形时，我会在plots窗格中获得图形（我使用的是Spyder），但图形保存为空白。如果我在Spyder的plots窗格中单击与该图对应的save按钮，我可以成功地保存它并查看它，但我需要知道为什么my code无法正确保存它。这是：

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.io import wavfile

sample_rate, samples = wavfile.read('audio-mono.wav')

fig = plt.figure(figsize=(4,1), dpi=500, frameon=False)
ax = plt.Axes(fig, [2, 2, 2, 2])
ax.set_facecolor((0,0,0))
fig.add_axes(ax)
plt.tick_params(axis='both', which='both', bottom=False,
                top=False, left=False, right=False,
                labelbottom=False, labeltop=False,
                labelright=False, labelleft=False)
plt.plot(samples)
plt.savefig('waveform.png')

提前谢谢

编辑1

请注意，我正在将数字大小设置为4x1（英寸）。正在保存的空白图形是2000×500（像素），实际上是正确保存的频谱图的完全相同的大小。我假设这意味着我正在保存用plt.figure()创建的图形，但不知何故轴没有出现在那里

编辑2

基于被接受为解决方案的答案，我发布了两个具有不同矩形的相同绘图的图形，并将其传递给Axes实例

首先，我最初使用上面发布的代码创建的图像（使用IDE的“保存”按钮保存）

第二，用另一个矩形（解决方案中建议的矩形）创建的Axes对象保存的图形ax = plt.Axes(fig, [0, 0, 1, 1])

正如在接受答案的评论中所说，我选择将这个矩形传递给Axes对象的实例，因为它似乎给了我更好的分辨率

Answer 1

作为轴位置传递的矩形不在图中。从documentation：

plt.axes(rect, projection=None, polar=False, **kwargs)

• 4-tuple of floats rect = [left, bottom, width, height]. A new axes is added with dimensions rect in normalized (0, 1) units using add_axes on the current figure.

因此，您需要证明一个矩形，它在地物坐标中从（0，0）开始，一直延伸到地物的边缘，这意味着高度和宽度为1

因此，改变：

ax = plt.Axes(fig, [2, 2, 2, 2])

到

ax = plt.Axes(fig, [0, 0, 1, 1])