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Python常见问题
我从facenet pytorch库开始构建端到端的人脸识别系统，但预测部分出现了问题。训练过程以99%的验证准确率完成后，模型将训练数据本身分类错误，并且完全偏向于一类（Garry_Marshall）。不管你拍的是什么样的图像，它仍然只会给你那一类。下面给出了代码（colab）链接，如果需要任何其他信息，请询问。问题代码是标题“人脸分类”下的部分
附带问题：我的培训准确度将低于培训初始阶段的验证准确度。这怎么可能
https://colab.research.google.com/drive/1z1ARMkXBariUOj0A-PNcrliup8kmGtpH?usp=sharing
Tags： 数据代码模型过程系统错误分类pytorch
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