2024-04-18 08:34:41 发布
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我使用geopandas在韩国地图上绘制了2021年至2030年年度煤炭淘汰数据的区域分布图。它看起来如下:
一个问题是,每年或子批次的色标不同,因为它们基于数据框的不同列,如图
我想有一个所有年份的统一色标,并插入一个单一的图例。如何为每个子地块(代表每年)提供统一的色标,如何为所有子地块插入通用图例
对于公共颜色映射,需要使用vmin和vmax关键字参数。首先,让我们计算它们
vmin
vmax
vmin = min(df[year].min() for year in range(2021, 2027)) vmax = max(df[year].max() for year in range(2021, 2027))
并修改所有绘图,如下所示:
south_korea.plot(2021, cmap="Reds", ax=axs[0, 0], vmin=vmin, vmax=vmax)
现在,让我们为它们添加颜色栏。我用Colorbar on Geopandas来学习如何做
cax = fig.add_axes([0.9, 0.1, 0.03, 0.8]) sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap='Reds', norm=plt.Normalize(vmin=vmin, vmax=vmax)) # fake up the array of the scalar mappable. Urgh... sm._A = [] fig.colorbar(sm, cax=cax)
请注意,geopandas使用matplotlib的许多功能,因此您可以更轻松地传递知识和搜索
对于公共颜色映射,需要使用
vmin
和vmax
关键字参数。首先,让我们计算它们并修改所有绘图,如下所示:
现在,让我们为它们添加颜色栏。我用Colorbar on Geopandas来学习如何做
请注意,geopandas使用matplotlib的许多功能,因此您可以更轻松地传递知识和搜索
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