如何将pyspark dataframe转换为Django html表？

Question

所有这些我都是初学者。 因此，我的HTML代码如下-->

<table id="myTable" class="table table-dark table-striped">
      {% for item in tnames %}
        <tr>
          <th scope="col">{{ item }}</th>
        </tr>
        {% endfor %}
        {% for values in datas %}
        <tr>
          <td scope="row"> {{ values }}</td>
        </tr> 
      {% endfor %}
        </table>

django获取html列表的代码如下-->

tnames = [] 
for n in df.columns: 
    tnames.append(n)

datas=[]
for i in df.collect():
   datas.append(tuple(i))

输出是这样的

如何修复它？是的，我做错了什么。那么，正确显示它们的正确方法是什么呢。先谢谢你

Answer 1

实际上，您可以（几乎）直接从pyspark转换为HTML（通过pandas）

html_content = df.toPandas().to_html()

使用简单df的示例：

spark.range(2).toPandas().to_html()

'<table border="1" class="dataframe">\n  <thead>\n    <tr style="text-align: right;">\n      <th></th>\n      <th>id</th>\n    </tr>\n  </thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <th>0</th>\n      <td>0</td>\n    </tr>\n    <tr>\n      <th>1</th>\n      <td>1</td>\n    </tr>\n  </tbody>\n</table>'

使用不同的选项（参见doc），您可以完全实现您想要的

---

如果你想保持你的观点，你需要改变一点代码

记住：

• <tr>是表行（1表示头，1表示datas的每个元素）
• <th>是表头（对于tnames中的每个元素为1）
• <td>是表数据（for循环中datas-for循环的每个元素的每个元素1）

tnames = df.columns

datas = [tuple(row) for row in df.collect()]

<table id="myTable" class="table table-dark table-striped">
    <tr>
        {% for item in tnames %}
        <th scope="col">{{ item }}</th>
        {% endfor %}
    </tr>

    {% for values in datas %}
    <tr>
        {% for value in values %}
        <td scope="row"> {{ value }}</td>
        {% endfor %}
    </tr> 
    {% endfor %}
</table>