<p>我目前正在尝试分析具有四个比较值的数据集的滚动相关性,但只需要包含“a”的行的输出</p>
<p>我使用命令<code>newdf = df.rolling(3).corr()</code>获得了数据帧</p>
<p>样本输入(随机数)</p>
<pre><code> a b c d
1 a
1 b
1 c
1 d
2 a
2 b
2 c
2 d
3 a
3 b 5 6 3
3 c 4 3 1
3 d 3 4 2
4 a 1 3 5 6
4 b 6 2 4 1
4 c 8 6 6 7
4 d 2 5 4 6
5 a 2 5 4 1
5 b 1 4 6 3
5 c 2 6 3 7
5 d 3 6 3 7
</code></pre>
<p>并且需要输出</p>
<pre><code> a b c d
1 a 1 3 5 6
2 a 2 5 4 1
</code></pre>
<p>我已经尝试过通过执行<code>adf = newdf.filter(['a'], axis=0)</code>来过滤它,但是这会去除所有内容,当对另一个轴执行时,它会按列过滤。不幸的是,包含值为a、b、c、d的行的列未命名,因此我无法单独筛选该列。但是,如果可以使用按索引列出的值翻转行和列以获得所需的输出,则这不会是一个问题</p>