运行For循环只会生成最终创建的数据帧

Question

countries = ['EMU','Ger','Fra','Ita','Spa','UK','Swe','Nor','Swi','US','Jpn','Cad','Nzd','Aus','Pol','Skr']

for country in countries:
    df_name = 'df' + country
    df_name = df[[country + '_OECD_LI',country + '_Man_Conf',country + '_C_Conf',country + '_Serv_Conf',country + '_Av']].copy()
    
df_EMU}

我基本上需要每个国家的一个数据框，其中包含我的主数据框中的相关列

此代码返回一个名为“df_name”的df，它具有来自最终观测（Skr）的正确数据

非常感谢任何帮助

谢谢

Answer 1

有点不清楚每个df最终要做什么，但可以将每个df存储在一个新列表中：

countries = ['EMU','Ger','Fra','Ita','Spa','UK','Swe','Nor','Swi','US','Jpn','Cad','Nzd','Aus','Pol','Skr']

list_of_dfs = []
for country in countries:
    df_name = 'df' + country
    list_of_dfs.append(df[[country + '_OECD_LI',country + '_Man_Conf',country + '_C_Conf',country + '_Serv_Conf',country + '_Av']].copy())

Answer 2

1. 数据帧df_name只包含上一次迭代的数据，因为您总是将变量df_name赋值

2. 看起来您正在尝试使用国家名称创建数据框变量，因此df_EMU、df_Ger、df_Fra等等。您不能通过执行df_name = 'df' + country来创建变量。您可以使用locals()动态创建变量并为其赋值，但这通常不是必需的，或者是良好的实践。在以后的代码中，如何知道在您编写的代码中可以使用哪些国家/地区变量

3. 一个更简单的解决方案是创建数据帧字典。每个键都是国家名称/代码，值是关联的数据帧

   countries = ['EMU','Ger','Fra','Ita','Spa','UK','Swe','Nor','Swi','US','Jpn','Cad','Nzd','Aus','Pol','Skr']
   dfs = {}  # empty dictionary
   for country in countries:
       dfs[country] = df[[country + '_OECD_LI',
                          country + '_Man_Conf',
                          country + '_C_Conf',
                          country + '_Serv_Conf',
                          country + '_Av']].copy()
   
   # You can then refer to the country dataframes with:
   dfs['EMU']
   dfs['Ger']
   dfs['Fra'] # etc.
   

   这样，所有可用的国家/地区都是字典中的关键字

顺便问一下，你有没有得到一个数据框，其中所有国家的数据都是单独的列？似乎是一个奇怪的数据源。通常情况下，将国家作为一列名称/代码，然后为每个功能设置不同的列（“OECD_LI”、“Man_Conf”等）