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使用迭代循环在两个数据帧之间相减,并获得最小值
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<p>我有两个数据帧,其中包含以下内容:</p> <p>DF1:与某些坐标关联的某些数据,n行:</p> <pre><code>ID1 Lat1 Lon1 ID2 Lat2 Lon2 ID3 Lat3 Lon3 ... ID_n Lat_n Lon_n </code></pre> <p>DF2:与其他坐标相关的一些不同数据,s行:</p> <pre><code>ID'1 Lat'1 Lon'1 ID'2 Lat'2 Lon'2 ID'3 Lat'3 Lon'3 ... ID'_s Lat'_s Lon'_s </code></pre> <p>注意n=美国</p> <p>我需要做的是,使用python/pandas,对于DF1[ID1],计算Lat1/Lon1和所有Lat'1…Lat's/Lon'1…Lon's之间的距离,并获得最小值</p> <p>距离的演算不是问题,问题是如何实现迭代循环。我需要的一个例子:</p> <pre><code>ID N 1 5 2 3 3 6 4 9 ID' N' 1 2 2 4 3 1 </code></pre> <p>结果将是:</p> <pre><code>ID Nmin 1 1 (5-4) 2 -1 (3-4) 3 2 (6-4) 4 5 (9-4) </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>看起来您应该在DF2中找到最大值,然后从DF1中的所有值中减去它。这是因为如果你在寻找最小值,你应该减去最大值</p> <p>因此,您可以使用:</p> <pre><code>DF1['N_min'] = DF1['N'] - DF2['N'].max() </code></pre>
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