import json
import time
from itertools import count
def keygen(size):
for i in count(1):
s = str(i)
yield '0' * (size - len(s)) + str(s)
def jsontest(num):
keys = keygen(20)
kvjson = json.dumps(dict((keys.next(), '0' * 200) for i in range(num)))
kvpairs = json.loads(kvjson)
del kvpairs # Not required. Just to check if it makes any difference
print 'load completed'
jsontest(500000)
while 1:
time.sleep(1)
Linuxtop表示python进程在完成'jsontest'函数后拥有大约450Mb的RAM。如果调用'json.loads”被省略,则不会观察到此问题。Agc.收集执行此函数后,会释放内存。在
看起来内存没有作为显式调用保存在任何缓存或python的内部内存分配器中gc.收集正在释放内存。在
发生这种情况是因为从未达到垃圾收集阈值(700、10、10)?
我确实在jsontest之后放了一些代码来模拟threshold。但没用。在
把这个放在你计划的首位
只要有收藏你就会得到打印输出。您将看到,在示例代码中,
jsontest
完成后,直到程序退出为止,没有集合。在你可以把
^{pr2}$来查看当前的计数。第一个数字是自上一次收集第0代以来分配超过释放的数量;第二个数字(resp。第三)是生成0的次数(分别为。1) 从第1代的最后一次收集开始收集。2) 一。如果您在
jsontest
完成后立即打印这些内容,您将看到计数是(548, 6, 0)
或类似的(毫无疑问,这会因Python版本而异)。所以这个门槛没有达到,也没有收集。在这是基于阈值的垃圾收集调度的典型行为。如果需要将空闲内存及时返回操作系统,则需要将基于阈值的调度与基于时间的调度结合起来(即,在自上次收集之后经过一定时间后,即使尚未达到阈值,也请求另一个收集)。在
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