是否有任何方法可以在不指定边界框的情况下分割此图像上的珠子？

Question

我感兴趣的是在不涉及边界框的情况下分割此珠子。当我使用水平集、活动轮廓、snakes和其他工具时，我得到了出色的结果。 当我使用K-means聚类、使用形态学操作进行阈值分割等方法时，得到的结果很差。有谁能给我推荐一种方法，可以在不指定感兴趣区域边界框的情况下分割珠

Answer 1

有几种方法可以做到这一点，但无论如何，您都需要定义一个明确的与众不同的特性。例如，我刚刚尝试了基于颜色的分割（颜色上有明显的差异）：

因此，如果场景可以稍加改进，使感兴趣对象的颜色与众不同，那么获得准确结果就不会有问题。考虑到您正在使用的流程，可能无法进行任何改进，因此您可以使用任何合适的方法来构建培训集和培训模型

我建议这样做（这是最常见的），但还有另一种选择：深度或3D相机（例如Intel RealSense）。从深度透视图获得的场景非常简单，因此分割实际对象应该没有问题

顺便说一句，这里是矢量化的和有点美化的形式：

我要强调的是另一个“生活黑客”：有时候位图很难处理，所以矢量形式肯定是更好的选择