如何正确检测LetsGoDigital字体文本？

Question

我在Windows 10上，我尝试从这张图像中提取数字

使用pytesseract语言库lets（参见https://github.com/adrianlazaro8/Tesseract_sevenSegmentsLetsGoDigital或LetsGoDigital，参见https://github.com/arturaugusto/display_ocr）

我对我的图像进行了预处理（灰度、阈值和腐蚀），以获得：

但是

pytesseract.image_to_string(img, lang='lets')

是空的

Answer 1

您没有设置任何特定的page segmentation method。我会在这里选择 psm 6：

Assume a single uniform block of text.

因此，即使没有进一步的预处理，我也能得到正确的结果：

import cv2
import pytesseract

img = cv2.imread('RcVbM.jpg')

text = pytesseract.image_to_string(img, lang='lets', config=' psm 6')
print(text.replace('\n', '').replace('\f', ''))
# 004200

                    
System information
                    
Platform:      Windows-10-10.0.19041-SP0
Python:        3.9.1
PyCharm:       2021.1.1
OpenCV:        4.5.2
pytesseract:   5.0.0-alpha.20201127