如何转换和求和持续时间？

Question

我有一个不同持续时间的数据帧。我试图通过他们的“拥有群体”来总结持续时间，我遇到了一些问题。我遇到的第一个问题是将Duration列转换为timedelta格式。我不断得到以下错误：

    ValueError: Invalid type for timedelta scalar: <class 'datetime.time'>

使用代码：

    incidents['Duration'] = pd.to_timedelta(incidents['Duration'])

一旦将它们转换为时间增量，我是否能够对它们求和，或者是否有一种特定的方法需要这样做？我只是希望它被格式化为总小时：分：秒…它将远远超过24小时

数据的一些快照：

          Month  Day  Year             Duration Business Impact Owning Group
    0    January    1  2020             09:02:00        00:00:00       AppDev   
    2    January   11  2020             03:29:00        03:29:00       AppDev   
    7    January   31  2020             01:56:00        01:56:00       AppDev   
    8   February    3  2020                  NaN        00:00:00       AppDev   
    9   February    8  2020             01:13:00        01:13:00       AppDev   
    10  February    8  2020             03:44:00        03:44:00       AppDev   
    11  February   10  2020  1900-01-01 23:16:00        02:43:00          EWS   
    15  February   19  2020             05:59:00        05:59:00       AppDev   
    16  February   18  2020             04:00:00        04:00:00          EWS   
    17  February   17  2020             05:02:00        05:02:00       AppDev   
    19  February   25  2020             03:19:00        03:19:00          EWS   

第11行应该是47:16:00，我知道datetime.time格式不允许超过24小时

根据上述信息，我希望总结的示例：

    Owning Group  Total Duration
       EWS           54:35:00

最终，我会为业务影响做同样的事情

谢谢你的帮助