从每行的框架中提取唯一值，并将其添加到新列中

Question

我想解决以下问题：

假设我有一个datafram，看起来像这样

match              0              1              2        3    4    5    6    7
1           Morocco         France           Morocco      NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
2           Morocco         France           Morocco      NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
3           Morocco         France           NaN          NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
4           China           United States    NaN          NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
5           China           NaN              NaN          NaN  NaN  NaN  NaN  NaN

我正在寻找一种方法来查找每行中的唯一值，并将它们添加到另一列中，同时删除所有NaN

输出应如下所示：

match       8
1           Morocco, France
2           Morocco, France
3           Morocco, France
4           China, United States
5           China

对如何解决这个问题有什么建议吗

Answer 1

下面是在lambda中组合set和list的尝试：

df_ex[8] = [x for x in df_ex[[0,1,2,3,4,5,6,7]].values.tolist()]
df_ex[8] = df_ex[8].apply(lambda x: list(set([y for y in x if str(y)!='nan'])))

输出：

0         [Morocco, France]
1         [Morocco, France]
2         [Morocco, France]
3    [United States, China]
4                   [China]