Numpy Lambda函数未按预期工作

Question

market['AAPL']是一个包含苹果每日股票回报的数据框架

我注意到：

market['AAPL'].apply(lambda x: np.exp(x))

market['AAPL'].apply(lambda x: np.cumprod(np.exp(x)))

两者的结果相同 为什么np.cumprod不工作

Answer 1

因为x是一个数字，所以np.exp是一个数字，一个数字的乘积就是它本身

Answer 2

您可能想在AAPL列中应用累积乘积。您当前的尝试无效，因为每行.apply有效。因此，每次为单个数字调用np.cumprod，而不是为数字数组调用

相反，请尝试以下方法：

import pandas as pd
import numpy as np

aapl = {"AAPL": np.linspace(1, 2, 10)}
df = pd.DataFrame(appl)
# Calculate exp for the column, then calculate 
# the cumulative product over the column
df['cum-AAPL'] = np.exp(df['AAPL']).cumprod())