如何从一列中删除包含在另一列中的单词？

Question

  Audience              Ad
  Audience1     Audience4.Ad1.image
  Audience2     Audience1.Ad4.image
  Audience3     Audience7.Ad1.image
  Audience4     Audience2.Ad3.image
  Audience5     Audience9.Ad1.image
  Audience6     Audience4.Ad2.image
  Audience7     Audience5.Ad1.image
  Audience8     Audience7.Ad3.image
  Audience9     Audience8.Ad1.image
  Audience10    Audience9.Ad1.image

这是一些示例数据。我想做的是查看广告栏，如果它包含观众栏中的任何内容，则将其替换为零。 对我来说，这里最困难的部分是左边可能会说audence1，右边可能会说audence2，所以它们不一样。如果他们是我知道如何实现这一点，但不幸的是，他们不是

因此，预期结果如下所示

  Audience      Ad
  Audience1     Ad1.image
  Audience2     Ad4.image
  Audience3     Ad1.image  
  Audience4     Ad3.image
  Audience5     Ad1.image
  Audience6     Ad2.image
  Audience7     Ad1.image
  Audience8     Ad3.image
  Audience9     Ad1.image
  Audience10    Ad1.image

我想这样做的方式是通过使用for循环遍历观众栏，然后如果我发现观众栏中的任何元素都包含在广告栏中，则将其删除

这就是我试图解决这个问题的方法，但我被困在return语句中的内容上（当然，如果其余逻辑正确的话）：

def replace(text):
    for i in df['Audience']:
        if i in text:
            return ???
df['Ad'] = df['Ad'].apply(replace)

任何帮助都将不胜感激

Answer 1

与^{}、^{}一起使用^{}方法：

s = df['Ad'].str.split('.')
m = s.str[0].isin(df['Audience'])
df['Ad'] = s.where(~m, s.str[1:]).str.join('.')

---

# print(df)

     Audience         Ad
0   Audience1  Ad1.image
1   Audience2  Ad4.image
2   Audience3  Ad1.image
3   Audience4  Ad3.image
4   Audience5  Ad1.image
5   Audience6  Ad2.image
6   Audience7  Ad1.image
7   Audience8  Ad3.image
8   Audience9  Ad1.image
9  Audience10  Ad1.image