我使用以下方法从Windows计算机中的文件中获取时间信息:
{"filecreatedatetime_utc": etest_file_Pobj.stat().st_ctime_ns,
"fileupdatedatetime_utc": etest_file_Pobj.stat().st_mtime_ns}
然后,我运行了Pandas pd.todatetime,并尝试使用以下方法确保它处于UTC:
filemeta_df[["filecreatedatetime_utc"]] = filemeta_df[["filecreatedatetime_utc"]].apply(pd.to_datetime(arg=int,utc=True))
filemeta_df[["fileupdatedatetime_utc"]] = filemeta_df[["fileupdatedatetime_utc"]].apply(pd.to_datetime(arg=int,utc=True))
但是,这给了我以下错误:
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\arrays\datetimes.py", line 1854, in objects_to_datetime64ns
require_iso8601=require_iso8601,
File "pandas\_libs\tslib.pyx", line 481, in pandas._libs.tslib.array_to_datetime
File "pandas\_libs\tslib.pyx", line 703, in pandas._libs.tslib.array_to_datetime
File "pandas\_libs\tslib.pyx", line 841, in pandas._libs.tslib.array_to_datetime_object
File "pandas\_libs\tslib.pyx", line 676, in pandas._libs.tslib.array_to_datetime
TypeError: <class 'type'> is not convertible to datetime
为什么会这样?ctime_ns是一个整数。在datemtime中,它表示可以取整数
问题在于:
您实际上是在将
int
类型传递到to_datetime
。在文档中,arg
是要转换为日期时间的对象您可能需要以下内容:
即,将整个序列传递到
to_datetime
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