Pandas：如何将CSV的内容读入一列？

Question

我想将文件“tos_year.csv”读入Pandas数据框，这样所有值都在一列中。稍后我将使用pd.concat（）将此列添加到现有数据帧中

CSV文件以年的形式保存80个条目，即“…19661966196619671967，…”

我搞不懂的是如何将值读入一列80行，而不是一行80列

这可能是非常基本的，但我是新手。这是我的密码：

import pandas as pd
tos_year = pd.read_csv('tos_year.csv').T
tos_year.reset_index(inplace=True)
tos_year.columns = ['Year']

如您所见，我尝试读入它，然后转置数据框，但当它最初读入时，年份数字被解释为列名，显然不能有多个列具有相同的名称，因此我最终得到了一个包含str值的数据框，如

1966年
1966.1
1966.2
1966.3
1967年
1967.1
...

这不是我想要的。因此，很明显，最好从一开始就正确阅读

谢谢你的建议

Answer 1

添加header=None以避免像列名称一样解析年份，然后转置和重命名列，例如通过^{}：

tos_year = pd.read_csv('tos_year.csv', header=None).T.set_axis(['Year'], axis=1)

或：

tos_year = pd.read_csv('tos_year.csv', header=None).T
tos_year.columns = ['Year']