Python Seaborn为每个数值变量创建箱线图

Question

我试图为数据集中的每个数值变量建立一个箱线图

已经有一个描述here：

import seaborn as sns
import pandas as pd

iris_xtab = sns.load_dataset("iris")
iris_long = pd.melt(iris, id_vars='species')
sns.boxplot(x='variable', y='value', hue='species', data=iris_long)

不幸的是，我的数据集的值变化很大，因此我无法在一个图中拟合整个数据。 是否有办法为每列生成一个箱线图

Answer 1

至于seaborn，这仍然是不熟悉的，但我认为通过以下措施是可能的

g = sns.FacetGrid(iris_long, col='variable', height=9, aspect=1.5)
g.map(sns.boxplot, 'variable', 'value', hue='species', data=iris_long)