R/Python方法将多个SPSSstyle交叉表组合到一个表中

Question

我的主管想要一个表，将多个不同的分类变量与另一个分类变量进行比较。例如，附加的图像 x-tab cross table 在这里可以找到https://strengejacke.wordpress.com/2014/02/20/no-need-for-spss-beautiful-output-in-r-rstats/是由R sjt.xtab（）生成的[尽管函数名已经更改]

我可以使用sjt.xtab（）创建另一个具有不同索引变量的交叉表，例如具有相同列变量（依赖级别）的年龄类别（0-15、16-29等）。我需要做的是将这两个交叉表合并到一个表中，其中列类别保持在相同的位置，索引中列出了几个不同的类别变量（性别、年龄类别、鞋码等）。这在统计上似乎不正确，因为这似乎是重复的数字，但我的主管想要它只是为了参考，而不是出版

在R或python中有什么方法可以做到这一点吗？如果需要，很高兴澄清我的问题

编辑，这里是一个非常编辑的Microsoft Paint示例，我正在寻找它Combined cross-tab Image

Answer 1

您可以使用GT表执行此操作：https://gt.rstudio.com/articles/intro-creating-gt-tables.html