如何从pandas中的一个groupby操作创建多个列，而不必多次对数据帧进行分组？

Question

我有一个表，我在格式化的地址字符串的文本列上分组，因此分组操作需要花费大量的时间来完成。然后，我在原始的未分组数据框中创建了两列，其中的值是从应用于groupby组的函数中获得的。一列是唯一的重复ID，用于标识未分组表中的相同分组行，另一列包含组中由逗号分隔的所有行ID。代码如下所示：

 streetformattable['Duplicate_ID'] = streetformattable.groupby('STREETREFORMAT', sort=False).grouper.group_info[0] + DupeID_Increment
    
streetformattable['LinkedIDs'] = streetformattable.groupby('STREETREFORMAT')['ID'].transform(lambda x: ','.join(x))

注意：我一直在使用Pandas 0.18.1，因此我必须使用上述解决方法来获得每个组的递增唯一ID

在这个脚本中有许多要分组的表，每个表都需要这两列。是否有一种方法可以只执行一个分组操作并创建两个列