何时以及为什么将Lambda函数映射到列表

Question

我正在为一个数据科学训练营准备一门课程，在课程的早期，我就复习了Lambda关键字、Map和Filter函数。它提供了语法和如何使用它，但我正在寻找上下文的原因和时间。以下是他们的解决方案示例：

def error_line_traces(x_values, y_values, m, b):
    return list(map(lambda x_value: error_line_trace(x_values, y_values, m, b, x_value), x_values))

我感觉好像每次我把他们的解决方案交给实验室时，我都把一个return行解决方案变成了一个多部分函数。这是我的风格还是我应该做的

Answer 1

就我个人而言，一张lambda地图让我恶心。只需使用generator expression！而lambda的映射列表更糟糕，因为它可能是一个list comprehension

def error_line_traces(x_values, y_values, m, b):
    return [error_line_trace(x_values, y_values, m, b, x) for x in x_values]

看那是多么的简短和清晰

lambda的过滤器也可以作为理解重写。例如：

list(filter(lambda x: x>5, range(10)))
[x for x in range(10) if x>5]

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这就是说，lambda、map和filter有很好的用途，但通常不能组合使用。甚至list(map(...))也可以根据上下文而定，例如，将字符串列表转换为整数列表：

[int(x) for x in list_of_strings]
list(map(int, list_of_strings))

这些都是清晰明了的，所以真正要考虑的是人们读你的代码是否熟悉^ {CD2>}。

一旦你通过了训练营，请记住map和filter是iterators和lazy evaluation，因此如果你只是在它们上面循环，而不是构建一个列表，那么出于性能原因，它们实际上更可取，尽管生成器的性能也一样

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顺便说一句，次要更正：lambda是一个关键字，而不是一个函数