Python：如果其他值为true，则计算嵌套字典中值的出现次数

Question

我有一个嵌套字典，如下所示：

{
1: {'Name': {'John'}, 'Answer': {'yes'}, 'Country': {'USA'}}, 
2: {'Name': {'Julia'}, 'Answer': {'no'}, 'Country': {'Hong Kong'}}
3: {'Name': {'Adam'}, 'Answer': {'yes'}, 'Country': {'Hong Kong'}}
}

我现在需要获得每个国家的事件发生率以及回答“是”或“否”的人数。目前，我只收集每个国家的事件发生率：

nationalities = ['USA', 'Hong Kong', 'France' ...]
for countries in nationalities:
    cnt =[item for l in [v2 for v1 in dictionary1.values() for v2 in v1.values()] for item in l].count(countries)
    result.append(countries + ': ' + str(cnt))

因此，使用我的数据表，我得到如下结果

['Hong Kong: 2', 'France: 2', 'Italy: 3']

然而，我想得到回答是和回答否的人的比例，这样我可以得到一个以['Hong Kong: 2 1 1']形式列出的列表，其中第一个数字是总数，第二个和第三个数字分别是是是和否

谢谢你的帮助

Answer 1

我将使用^{}计算答案，并^{}按国家对条目进行分组：

from collections import Counter
from operator import itemgetter
from itertools import groupby

dictionary1 = {...}  # input data
group_func = itemgetter('Country')
result = []
for (country, *_), items in groupby(sorted(dictionary1.values(), key=group_func), group_func):
    answers = Counter(answer.lower() for i in items for answer in i['Answer'])
    result.append(f'{country} {sum(answers.values())} {answers.get("yes", 0)} {answers.get("no", 0)}')