在Python（Pyzbar）中利用多个CPU核进行QR读取

Question

背景：

我们需要解析许多二维码。我们有一个主要的过程，可以产生像消防水带一样的图像流（见下面的示例）。对于解析，我们使用Pyzbar。到目前为止，这是我们在Python中发现的最快的库，也是对低质量照片最宽容的库。硬件是NVidia Jetson Nano，具有4核CPU和4GB内存。我们可以选择在本地网络上的两个不同Jetson Nano上部署主进程和QR解析。云不是一个选项，我们离线运行

问题：

我们如何将QR码解析扩展到多个CPU核？就我所见，Python中的多线程不是答案

我的（假设）解决方案：

我的想法是运行4个相同的进程来解析QR码，使用RAM驱动器在它们之间分配工作负载。主进程会将图像放入RAM驱动器。将图像移动到其自己文件夹的第一个QR读取过程将获得作业。将文件系统视为信号量假定文件移动是一个原子操作，并且可以安全地抵抗多个饥饿进程（是吗？）。解析的结果可以通过使用文件名作为ID的简单HTTP调用传回主进程

问题：

1. 关于文件移动是原子的，我的假设正确吗
2. 对我来说，我的解决方案似乎设计过度了。同样的工作也可以通过C#中的一个简单线程池调用来完成。欢迎任何更简单/更好的解决方案。除了硬件是Nvidia Jetson Nano之外，我们的手是相当自由的。为了使我们的代码库、开发环境和部署过程保持简单，最好使用Python