如何生成DataFrame中缺少值的列列表

Question

这就是我曾经尝试过的（而且有效）：

req_col = []
for i in df.columns:
  if  df[i].isnull().sum()>0:
    req_col.append(i)
print(req_col)

我试图修改上述代码以使其简洁（这也行得通）：

req_col1 = [i for i in df.columns if df[i].isnull().sum()>0]

以上两种方法都给出了以下结果（这是缺少值的列的列表）：

['LotFrontage', 'Alley',...............,'MiscFeature']

还有哪些简洁/常用/更好的方法可以做到这一点？

Answer 1

你可以用这个

df.columns[df.isna().any()]

要将其作为列表获取，请执行以下操作：

list(df.columns[df.isna().any()])

或

df.columns[df.isna().any()].tolist()

Answer 2

df.columns[df.isna().any()].tolist()