在RDFLIB和Python for Sparql update语句中使用具有存储值的变量

Question

我是RDFLIB的新手，我正在尝试学习如何使用^{}语句从CSV文件中不断更新本体中个人的数据属性值。我正在使用pandas dataframe来做这件事，但我现在被卡住了

如果我直接使用值，如23、34.6、13330等，我能够成功地做到这一点。但我的挑战是，如果我从CSV读取数据并将其存储为变量（如“x”），这将不起作用。以下是我的代码中工作正常的部分：

g.update( """ DELETE { ?Product myontology:LifecycleData ?lifecycle } INSERT { ?Product myontology:LifecycleData 243 } WHERE { ?Product myontology:LifecycleData ?lifecycle . } """)

现在，如果我将值243赋给x，即x=243，并在上面的代码中将243替换为x，我会得到错误。 有人能帮我处理一下吗？如果需要的话，我可以提供更多的信息，但我会尽量简短。 先谢谢你

Answer 1

我会将您的字符串查询构建与查询提交分开，并（可视化）测试查询，确保其正确性，如下所示：

q = """
    DELETE {
        ?Product myontology:LifecycleData ?lifecycle 
    }
    INSERT {
        ?Product myontology:LifecycleData xxx 
    }
    WHERE {
        ?Product myontology:LifecycleData ?lifecycle  
    }
    """.replace("xxx", str(df.tail(1)['Usecycle left'].values[0]))

# I like to use replace() rather than string templating
# so I don't have to escape characters like { in the query

print(q)  # does it look like you expect it to at this point?

# then...
g.update(
    q, 
    initNs={
        "myontology": Namespace("http://example.com/myontology#")
    }
)