Python：通过多个分隔符将字符串拆分为两列

Question

我正在从csv文件导入数据，我想将列“topThemes”拆分为一个包含两列的数组/数据框。
在第一列中，我想知道主题的名称（例如生物学），在第二列中，我想知道它的相关分数（例如62）。
导入列时，它以以下格式存储：

Biology: 62\n
Economics: 12\n
Physics: 4\n
Chemistry: 8\n
and so on.

我的当前代码和错误如下所示。

代码：

df = pd.read_csv(r'myfilelocation')

split = [line.split(': ') for line in df['topThemes'].split('\n')]

错误：

AttributeError("'Series' object has no attribute 'split'")

正在导入的CSV文件：

My csv file

我希望它看起来怎么样：

Ideal format

感谢您的帮助/回复

Answer 1

指定要与sep一起使用的分隔符，以及与read_csv()函数的names一起使用的列名：

df = pd.read_csv(r'myfilelocation', sep=':', names=['topThemes', 'score'])

此处的文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

哦，我现在看到了您的源CSV文件…
可能有一种更简洁的方法可以用更少的步骤完成这项工作，但我认为这会产生您所请求的输出：

data = pd.read_csv(r'myfilelocation', usecols=['topThemes'])
data = pd.DataFrame(data['topThemes'].str.split('\n').values.tolist()).stack().to_frame(name='raw')

df = pd.DataFrame()
df[['topTheme', 'score']] = data['raw'].apply(lambda x: pd.Series(str(x).split(":")))
df.dropna(inplace=True)