为什么deap多处理方法不是更快？

Question

我正在使用DEAP框架运行一个遗传算法，并尝试使用DEAP的多处理模块来加速它：

import multiprocessing

pool = multiprocessing.Pool()
toolbox.register("map", pool.map)

我试着在Linux和Windows下从PyCharm和cmd/terminal运行它，结果是相似的。该算法总是比不进行多重处理时花费的时间长几秒钟

有人遇到过同样的问题，如果有，他们能解决吗

非常感谢

Answer 1

我不知道你的具体情况。但是，如果您构建了一个执行单个连续工作的算法，那么使用多处理可能会比常规任务慢。因为分配资源需要时间。也许这就是你的情况