计算所有列中以分号分隔的值

Question

我有一个包含23列的数据帧（“dftags”）。我想计算每列中以分号分隔的值的数量

dftags.bp_tl.str.count(';').add(1)

给出了我想要的，但只针对一列（'bp_tl'）

0      NaN
1      NaN
2      NaN
3      NaN
4      3.0
      ... 
923    NaN
924    NaN
925    NaN
926    2.0
927    NaN
Name: bp_tl, Length: 928, dtype: float64

如何获得所有列的结果

编辑

我找到了一个更好的解决方案：

tagcount = dftags.stack().str.count(r'[^;\s][^\;]*[^;\s]*').unstack()

Answer 1

试试看

dftags.applymap(lambda x: str(x).count(';')).add(1)

Answer 2

使用apply代替applymap。代码是：

dftags.apply(lambda x: str(x).count(';')).add(1)