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基于其他datafram向pandas dataframe添加新列
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<p>我试图在pandas数据帧中设置一个新列(实际上是两列),数据来自其他数据帧。在</p> <p>我有以下两个数据帧(它们是用于此目的的示例,原始数据帧要大得多):</p> <pre><code>In [116]: df0 Out[116]: A B C 0 0 1 0 1 2 3 2 2 4 5 4 3 5 5 5 In [118]: df1 Out[118]: A D E 0 2 7 2 1 6 5 5 2 4 3 2 3 0 1 0 4 5 4 6 5 0 1 0 </code></pre> <p>我希望有一个新的数据帧(或添加到df0中,不管怎样),如下所示:</p> ^{pr2}$ <p>如您所见,在得到的数据帧中,不存在具有A=6的行,该行存在于df1中,但不存在于df0中。另外,在df1中复制了A=0的行,但在结果df2中没有复制。在</p> <p>实际上,我在选择方法上遇到了麻烦。我可以这样做:</p> <pre><code>df1.loc[df1['A'].isin(df0['A'])] </code></pre> <p>但是我不知道如何应用keep with unique data的部分(记住df1可以包含重复的数据)并将这两列添加到df2数据集(或者将它们添加到df0)。 我在这里搜索,不知道如何应用groupby,甚至地图之类的东西。在</p> <p>有什么想法吗?在</p> <p>谢谢!在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>试试这个 new_data=df0.set_index('A').join(df1.set_index('A')) 你可能会得到索引错误,然后你必须使两个数据帧的索引数目相等</p>
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