如何在python中为数组绘制直方图？

Question

我有一个数组，它有不同的值，其中一些是重复的。如何为横轴为元素名称，纵轴为数组中的数字的元素绘制直方图

arr= ['a','a','a','b','c','b']

Answer 1

解决此问题有多个步骤

步骤1： 您需要在方便的位置收集数据。根据您的示例，一个好的选择是列出一个包含值的列表。这可以使用.count()来实现。当然，其他方法也是可能的

步骤2： 要显示数据，可以使用类似matplotlib.pyplot的库。这也可能涉及步骤1。但这并不重要

如果您的用例不同。请提供更多详细信息，以便我们能更好地帮助您

Answer 2

请注意，matplotlib的^{}不能很好地处理字符串数据（请参见条形图/勾选位置）：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.hist(arr)

当然可以手动修复这个问题，但使用熊猫或海洋生物更容易。两者都在后台使用matplotlib，但它们提供了更好的默认格式

此外：

• 如果有太多的条不能很好地适应默认帧，可以加宽figsize。在这些示例中，我设置了figsize=(6, 3)
• 如果要旋转x刻度，请添加plt.xticks(rotation=90)

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熊猫

• 熊猫^{}和^{}

  import pandas as pd
  
  pd.value_counts(arr).plot.bar(figsize=(6, 3))
  # pd.Series(arr).value_counts().plot.bar(figsize=(6, 3))
  

  

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seaborn

• seaborn ^{}

  import seaborn as sns
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 3))
  sns.histplot(arr, ax=ax)
  

  

• seaborn ^{}

  import seaborn as sns
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 3))
  sns.countplot(arr, ax=ax)
  

  

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matplotlib

• ^{}带matplotlib^{}

  from collections import Counter
  
  counts = Counter(arr)
  fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 3))
  ax.bar(counts.keys(), counts.values())
  

  

• numpy^{}与matplotlib^{}

  import numpy as np
  
  uniques, counts = np.unique(arr, return_counts=True)
  fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 3))
  ax.bar(uniques, counts)
  

  

Answer 3

您可以使用matplotlib库直接从列表中绘制直方图。其代码如下所示：

from matplotlib import pyplot as plt

arr= ['a','a','a','b','c','b']

plt.hist(arr)
plt.show()

您可以在matplotlib中查看有关直方图函数的更多信息：https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.hist.html

你可以做其他的事情，比如设置直方图的颜色，改变对齐方式，还有很多其他的事情

干杯