QtSql vs MySQLdb vs SQLAlchemy

Question

我正在开发一个PyQt程序，它将很快从xml类型的后端切换到托管在本地MySQL服务器上的后端。我一直在试着读这三种选择中的每一种，但我认为最好还是问问诸神。在

我目前在MySQLdb中使用MySQLdb执行MySQL的经验主要是因为我不知道其他两种方法的存在性。简而言之，这两种方法的优缺点是什么？你会选择哪一种？干杯！在

Answer 1

我不是上帝，但我有一些意见。我在Python中使用SQL的主要经验是使用Django。在

解决方案取决于你愿意承诺什么。如果您想坚持使用Qt库而只使用PyQt库，那么就使用QtSql。如果您只想快速构建应用程序，但又引入一些依赖项，那么我将使用SQLAlchemy。您可能会遇到一些问题，如asker of this question，然后您需要引入更多库或拔出您的头发。在

所以，以一种很好的列表方式：

MySQLdb公司

• 专业版：纯SQL
• 缺点：丑陋
• 缺点：需要您编写SQL
• 缺点：需要你管理光标，不做任何缓存，参数化等。。。在
• 缺点：在不重写所有数据库代码的情况下，无法切换到其他数据库后端

结论：不要将此用于您将投入生产的任何东西

QtSQL

• 优点：只使用Qt库
• pro：将返回Qt对象，因此它将与Qt的标准小部件集成
• pro：可以使用Qt支持的任何数据库后端
• 缺点：仍然需要编写SQL

结论：如果您想编写更少的UI代码和更多的数据库代码，请选择此选项

SQL炼金术

• 优点：所有数据库逻辑都可以用Python代码编写（因为它是一个ORM）
• 支持多种数据库后端
• 缺点：可能需要一些额外的配置才能让Qt正常工作

结论：如果您想编写更少的数据库代码，并且可以解决一些API问题，请选择此选项。在

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另外，不要担心性能，因为任何选择都应该是大致相等的，而且大部分时间都将花在I/O上

Answer 2

我知道有点晚了，但我建议你看看Camelot（http://www.python-camelot.com/）。它将PyQt和SQLAlchemy集成在一起，因此您可以编写更少的UI代码和数据库代码。在